統制されたランタイム を、平易な言葉で。
統制されたランタイムとは、AI エージェントが実行される環境であり、あらゆるアクションを当然に実行される手順ではなく、認可を求めるリクエストとして扱います。モデルが自由にツールを呼び出し、データを読み取り、変更を書き込むのを許すのではなく、統制されたランタイムは提案された各アクションを捕捉し、ポリシー・アイデンティティ・予算・監督ルールに照らして、実行してよいか、人間の判断を待つべきか、あるいは明確に拒否されるかを決定します。
この区別が重要なのは、AI の失敗の多くは誤った回答ではなく、権限のないまま実行された一見正しく見えるアクションだからです。過度に広範なデータ読み取り、承認されていない支払い、エージェントの職務範囲を超えたツール呼び出しなどが該当します。統制されたランタイムはこれらを見えないリスクから明示的に記録された意思決定へと変えるため、問うべきは常に「エージェントは何をしたのか」ではなく「何を許可されていたのか、そしてそれを誰が認めたのか」になります。
Cortex はこれをこう実装します。
この用語はここでは抽象概念ではありません — ランタイム上の実際の機能に対応します。Cortex がどのように強制適用し、どう関係するのかを正確に示します。
Cortex は統制されたランタイムです。すべてのエージェント実行は同じフェイルクローズのゲート群 — Agent IAM、Policy-as-Code、Oversight Modes、コスト上限、MCP Gateway — を通過し、各判定は Trust Ledger に封印されます。
ガバナンスが後付けのレビュー工程ではなくゲートで強制されるため、エージェントが提案していても、下書きしていても、自律的に行動していても統制は維持されます。拒否は実際のステータスコード(402 / 403 / 409 / 451)を返し、黙って通過することはありません。
語彙をさらに広げる。
これらは統制されたAIのモデルで隣り合う用語です。つながりをたどれば、各コントロールがどう連携するかがわかります。
統制されたランタイム を、定義ではなく実際の強制適用で確認。
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