MCP Gateway を、平易な言葉で。
Model Context Protocol(MCP)は、AI エージェントを外部のツールやデータソースへ接続するためのオープン標準です。MCP Gateway はエージェントとそれらのツールサーバーの間に位置し、エージェントがどのサーバーとツールを使用してよいかを統制し、通過するすべての呼び出しを検査します。
ゲートウェイがなければ、接続されたすべての MCP サーバーは開いた扉になります — どのツールも、どの入力も、どの出力も検査されません。ゲートウェイは、サーバーの有効化に承認を必須とし、特定のツールを許可リスト化し、呼び出しを漏えいとインジェクションについて検査し、キルスイッチを手元に置くことで、その扉を閉じます。
Cortex はこれをこう実装します。
この用語はここでは抽象概念ではありません — ランタイム上の実際の機能に対応します。Cortex がどのように強制適用し、どう関係するのかを正確に示します。
Cortex の MCP Gateway は、サーバーを呼び出す前に承認を必須とし(ブロックは即時のキルスイッチです)、各サーバーにリスクティアを割り当て、サーバーごとのツール許可リストに対応します。統制された呼び出しは入力に DLP スキャンを実行し — インジェクション性の高いコンテンツを遮断し — 出力からは PII をマスキングします。
統制されたすべての呼び出しは、許可・遮断のいずれであっても、マスキング済みの入出力、理由、レイテンシとともに記録されます — ツールレイヤーはランタイムの他の部分と同じだけ監査可能です。
語彙をさらに広げる。
これらは統制されたAIのモデルで隣り合う用語です。つながりをたどれば、各コントロールがどう連携するかがわかります。
MCP Gateway を、定義ではなく実際の強制適用で確認。
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