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Ontología

El modelo de objetos de negocio — tipos, instancias y relaciones — sobre el que razonan los agentes.

categoría ▸ Datos y procedencia

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Qué significa

Ontología, en lenguaje llano.

Una ontología es un modelo estructurado de las cosas que le importan a un negocio y de cómo se relacionan: tipos de objeto (Cliente, Caso, Reclamación), las instancias concretas de esos tipos y las relaciones tipadas entre ellas. Da a los agentes, los flujos de trabajo y las políticas un vocabulario compartido y explícito en lugar de dejarlos adivinar sobre datos no estructurados.

Una ontología se convierte además en una superficie de gobernanza. Una vez que los datos se modelan como objetos tipados con propiedades nombradas, es posible asociar permisos a nivel de propiedad y restringir qué acciones se permiten sobre qué tipos de objeto — convirtiendo el modelo de datos en un plano de control.

En Cortex

Cómo lo implementa Cortex.

Aquí este término no es abstracto: se corresponde con una capacidad real del runtime. Esto es exactamente cómo Cortex lo aplica o se relaciona con él.

Datos y procedencia

El servicio de ontología de Cortex modela tipos de objeto, objetos y relaciones tipadas, con un Object Explorer que recorre el vecindario alrededor de cualquier objeto. Cada tipo de objeto declara sus acciones permitidas y sus permisos a nivel de propiedad.

Esos permisos se aplican: una acción propuesta sobre un objeto se contrasta con la lista de acciones permitidas del tipo (403 ACTION_NOT_PERMITTED_FOR_OBJECT si no lo está), y las lecturas de propiedades restringidas fallan cerradas — de modo que la ontología impone el acceso mínimo necesario, no solo estructura.

Ve Ontología aplicado, no solo definido.

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Ontología — definición | Cortex AI OS