Agent Studio sin código

Crea un agente de IA gobernado en lenguaje natural, sin programar.

Agent Studio es el constructor sin código para agentes gobernados: elige habilidades y conocimiento, define comportamiento y guardarraíles en lenguaje natural, y después publica y prueba por chat en la misma pantalla. Empieza con uno de los 11 packs de rol y publica en minutos: cada respuesta sigue pasando por las mismas puertas del runtime y queda en el rastro de auditoría.

Construir → publicar → probar por chat · gobernado sobre el mismo runtime

Agent Studio
habilidades
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Publicadov4 · fiabilidad 96
¿Dónde está el pedido #4471?
Enviado, llega el jueves.herramientas: Buscar en la KB · $0.004
studio ▸ construir → publicar → probar en chat
El problema

Los constructores de agentes entregan demos. Las empresas necesitan agentes gobernados.

La mayoría de constructores sin código permiten que cualquiera publique un agente que responda a partir de cualquier documento, diga lo que sea y actúe sin rastro de auditoría: exactamente la IA en la sombra que tu equipo de riesgos intenta frenar. Cortex hace que el camino fácil sea el camino gobernado: el mismo Studio que tarda minutos en construir también compila tu comportamiento y tus guardarraíles en política de runtime, y se niega a publicar un agente que no supere sus evaluaciones.

Un agente por debajo del umbral de fiabilidad no se puede publicar: la publicación se rechaza hasta que supere sus evaluaciones409 RELIABILITY_TOO_LOW
Cómo funciona

Construye, publica y prueba por chat, en una sola pantalla.

Agent Studio es una superficie de producto sobre el registro y el runtime en los que ya confías. Lo que configuras en el constructor es lo que aplica el runtime: sin distancia entre la demo y producción.

  1. 01

    Construir

    Elige habilidades y herramientas (con vista previa de permisos), adjunta fuentes de conocimiento y define el comportamiento — tono, longitud, qué no decir, escalado — todo en lenguaje natural. Los prompts y las instrucciones se versionan para que puedas comparar y revertir.

  2. 02

    Publicar

    Ejecuta los casos de prueba y publica. La fiabilidad condiciona la publicación: un agente por debajo del umbral se rechaza con 409, y uno que alcanza o supera el umbral se publica como una definición firmada y versionada que el runtime puede verificar.

  3. 03

    Probar en chat

    Habla con el agente en la misma pantalla, antes y después de publicar. Cada respuesta muestra las herramientas que usó y cuánto costó — y escribe el mismo registro auditado de ejecución que tu flota en producción.

Comportamiento y guardarraíles

Dilo en lenguaje natural. El runtime lo aplica de verdad.

Define el tono y la extensión, una lista de lo que no se debe decir y reglas de escalado en el constructor; después Cortex los compila en política y envuelve cada ejecución en guardarraíles de entrada y salida. Los intentos de inyección de prompts se bloquean con 451, la PII se redacta a la salida y las respuestas fundamentadas deben llevar una cita. No son sugerencias de prompt que el modelo pueda ignorar: se ejecutan en el runtime gobernado.

  • Tono · longitud · qué no decir · escalado a humano, todo en lenguaje natural
  • Guardarraíl de entrada: el análisis de inyección de prompts rechaza la entrada envenenada 451
  • Guardarraíl de salida: ocultación DLP + cita fundamentada obligatoria antes de devolver la respuesta
Comportamiento · en lenguaje natural
TonoCercano · profesional
Longitud≤ 120 palabras
Qué no decirsin asesoramiento legal / médico
Escalar a humanoreembolso > $500 · confianza baja
Guardarraíles de E/S · aplicados por el runtime
entradaAnálisis de inyección de promptsbloqueado 451
salidaOcultación de PII / DLPenmascarado
salidaComprobación de cita fundamentadaobligatorio
studio ▸ los guardarraíles se compilan en política — aplicada en el runtime, no en el prompt
Fuentes de conocimiento
Artículos del centro de ayuda1204 documentos · indexados
Ontología de pedidosPedido · Envío · Reembolso
Manual de políticasv12 · publicado
Reglas de audiencia · quién ve qué
Clientesolo la base pública
Agente de nivel 1base + historial de la cuenta
Supervisor+ precios · límites de reembolso
knowledge ▸ las reglas de audiencia se resuelven con permisos de objeto y propiedad de la ontología
Conocimiento y reglas de audiencia

Fundamenta las respuestas en tus datos y ajústalas a quien las ve.

Adjunta documentación del centro de ayuda, manuales de políticas y objetos de ontología como conocimiento gobernado, para que el agente responda desde tus fuentes con citas en lugar de improvisar. Las reglas de audiencia deciden qué puede ver cada persona — un cliente obtiene la base de conocimiento pública, un supervisor ve los límites de reembolso — y se resuelven mediante los mismos permisos de objeto y propiedad que protegen el resto de tu ontología.

  • Conocimiento a partir de documentos, manuales de políticas y objetos de ontología tipados
  • Las respuestas fundamentadas citan su fuente: nada de afirmaciones sin base
  • Reglas de audiencia aplicadas mediante permisos de ontología, no solo el prompt
Marketplace

Empieza con un pack de rol. Publica en minutos.

Once packs de rol gobernados te dan un agente operativo desde el primer día, con habilidades, conexión de conocimiento, comportamiento y guardarraíles preconfigurados para el trabajo. Instala uno, apúntalo a tus datos y heredará todas las puertas del runtime por las que pasa el resto de tu flota.

Atención al cliente

Desvía tickets, redacta respuestas y escala según la política.

Ventas

Investiga cuentas, redacta contactos y registra en el CRM.

Soporte de TI

Clasifica incidencias, restablece accesos y abre tickets de cambio.

RR. HH.

Responde dudas de política a partir del manual aprobado.

Operaciones financieras

Concilia facturas, señala excepciones y enruta aprobaciones.

Recepción legal

Registra asuntos, oculta la PII y redacta NDA para revisión.

Compras

Compara proveedores, revisa la política de gasto y crea órdenes de compra.

Riesgo y cumplimiento

Filtra casos, cita controles y exige aprobación.

Operaciones de campo

Despacha órdenes de trabajo y resume las visitas a obra.

Comercio electrónico

Gestiona pedidos, devoluciones y reembolsos dentro de la política.

Éxito del cliente

Sigue la salud de las cuentas, marca el riesgo de fuga y prepara renovaciones.

Demuéstralo, no lo afirmes sin más

El mismo constructor, las mismas puertas.

Intenta publicar un agente de baja fiabilidad y el runtime lo rechazará; sube la puntuación y se publicará como versión firmada. En cualquier caso, cada respuesta de prueba por chat lleva sus herramientas y su coste al rastro de auditoría: la demo y producción recorren el mismo camino.

Agent Studio
habilidades
Buscar en la KBCrear ticketEnviar correo añadir
Publicadov4 · fiabilidad 96
¿Dónde está el pedido #4471?
Enviado, llega el jueves.herramientas: Buscar en la KB · $0.004
studio ▸ construir → publicar → probar en chat
La publicación está condicionada a la fiabilidad409
POST /agents/support-bot/publish   # reliability 71
  ← 409 RELIABILITY_TOO_LOW
     corrige las evaluaciones y vuelve a ejecutarlas antes de publicar

POST /agents/support-bot/publish   # reliability 96
  ← 200 { version: "v4", signed: true }
Cada respuesta de prueba por chat registra las herramientas que usó y su coste en el Trust Ledger
Funciona con todo el runtime

Studio es la puerta de entrada al runtime gobernado.

Todo lo que construyes en Agent Studio es real y está sujeto a las puertas, así que se identifica, se observa, se gobierna y se distribuye igual que el resto de tu flota.

Agent IAM
  • Los agentes publicados pasan a ser identidades gobernadas
  • Propietario · nivel de riesgo · caducidad
  • Modelos y acciones permitidos
Observabilidad
  • La puntuación de fiabilidad condiciona la publicación
  • Evaluaciones · simulación · depurador
  • Puntuación de calidad por ejecución
Policy-as-Code
  • Los guardarraíles se compilan en política
  • Simula antes de publicar
  • Pruebas de referencia como puerta
Solution Packs
  • Los packs de rol se instalan como packs firmados
  • Versionados · verificables
  • Despliega en varios tenants
Seguridad y cumplimiento

Diseñado para la revisión de seguridad corporativa.

Sin código no significa sin control: cada agente que construyes está ligado a una identidad, envuelto en guardarraíles, sujeto a un umbral de fiabilidad y plenamente auditado, mapeado a los marcos que tus auditores ya utilizan.

SOC 2ISO 27001ISO 42001EU AI ActNIST AI RMFGDPR

Crea hoy un agente gobernado.

Empieza con un pack de rol, define tus guardarraíles en lenguaje natural y prueba por chat en minutos, sobre el mismo runtime que mantiene bajo control a toda tu flota.

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