El manual, conversacional
Los empleados preguntan en lenguaje natural; el agente responde desde sus políticas vigentes con la cita adjunta — cálculo de vacaciones, ventanas de beneficios, licencia parental, todo fundamentado.
El pack de Recursos Humanos responde preguntas de política desde su manual con citas, recibe casos confidenciales con límites de datos estrictos y enruta al socio de RR. HH. adecuado — con la confianza integrada, no añadida después.
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No es un lienzo en blanco: es un rol operativo con objetivos por defecto, herramientas permitidas y las barreras ya activas.
Los empleados preguntan en lenguaje natural; el agente responde desde sus políticas vigentes con la cita adjunta — cálculo de vacaciones, ventanas de beneficios, licencia parental, todo fundamentado.
Los reportes sensibles fluyen por una vía de recepción confidencial: datos mínimos capturados, campos de compensación y salud fuera del alcance del modelo, y enrutamiento directo al socio designado.
Los casos se clasifican y enrutan por tipo y sensibilidad — el empleado cuenta su historia una sola vez, y el HRBP la recibe estructurada.
Busca en el conocimiento de RR. HH. aprobado, resume el contexto facilitado y redacta una respuesta fundamentada en la política; no crea ni enruta casos. Se instala desde la biblioteca, se conecta a tus sistemas y se ejecuta a través de la misma cadena de 8 compuertas que todo lo demás en Cortex.
Los datos de RR. HH. son la prueba más exigente de los permisos a nivel de propiedad — la compensación, la salud y los campos de casos permanecen bloqueados mientras el agente responde con libertad desde la política publicada.
No. Esas propiedades están bloqueadas con denegación por defecto a nivel de la ontología — una lectura devuelve un 403 antes de invocar ningún modelo, sin importar cómo se formule un prompt.
Entra por la vía de recepción confidencial: captura estructurada mínima, enrutamiento inmediato al socio de RR. HH. designado, sin visibilidad amplia — y un rastro sellado que protege a todas las personas implicadas.
Las respuestas se fundamentan en su base de conocimiento, así que actualizar la política actualiza al agente — y cada respuesta cita la versión de política usada, de modo que puede auditar qué se dijo y cuándo.
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