La plateforme d'agents IA pour l'entreprise.
Un runtime gouverné pour tout le cycle de vie des agents : concevoir, automatiser, gouverner, observer et distribuer des agents IA sur un seul système d'exploitation. Chaque exécution traverse les mêmes huit points de contrôle et atterrit dans un registre à falsification détectable.
Console → points de contrôle du runtime → ~22 services → ontologie + registre
Qu'est-ce que la gouvernance des agents IA ?
La gouvernance des agents IA est la discipline qui consiste à contrôler ce que les agents IA autonomes sont autorisés à faire en production — avant, pendant et après chaque action. En pratique, elle combine quatre contrôles : identité et permissions vérifiées de l'agent, application des politiques à l'exécution avec des valeurs par défaut en échec fermé, supervision humaine des actions à haut risque et une piste d'audit à falsification détectable de chaque décision. Cortex AI OS met cela en œuvre sous la forme de huit points de contrôle ordonnés — identité, budget, garde-fous, registre, control tower, exécution, garde de sortie, audit — appliqués à chaque exécution, sans aucun chemin non gouverné pour les contourner.
Chaque exécution franchit les mêmes huit points de contrôle.
Il n'y a pas de porte dérobée. Qu'une exécution parte d'une conversation, d'un flux de travail, d'un appel d'API ou d'une planification, elle traverse identité, budget, garde-fous, registre, control tower, exécution, garde de sortie et audit — en échec fermé, dans cet ordre.
Agent IAM — propriétaire, niveau de risque, expiration, modèles autorisés
Plafonds en USD sur 30 jours — le plafond strict bloque l'exécution (402)
Garde-fous d'entrée — ton, formulations interdites, contrôles d'E/S
Modèles et actions autorisés — hors liste → 403
En pause ou arrêté → 409 AGENT_PAUSED
Action Fabric — dry-run → propose → approve → execute
Contrôles de sortie — expurgation, escalade, format
Trust Ledger — chaîné par hachage, reçus signés
Toutes les capacités, dans un seul système d'exploitation.
Neuf groupes, plus de 40 capacités gouvernées — les neuf mêmes domaines dans lesquels votre équipe travaille au sein de la console. Chacun renvoie directement à son approfondissement.
Mode simple pour les équipes. Mode avancé pour les responsables de la plateforme.
Une console, deux niveaux de profondeur. Les utilisateurs métier construisent et testent des agents par conversation en langage naturel ; les administrateurs de la plateforme accèdent à toute la surface de gouvernance — politiques, points de contrôle, identités, registres — sans jamais quitter le même runtime.
- Mode simple : construire → publier → tester en conversation, sans YAML
- Mode avancé : éditeur de politiques, configuration des points de contrôle, modes d'autonomie, registre
- Les mêmes garde-fous s'appliquent dans les deux — il n'existe aucune voie « rapide » non gouvernée
Du prompt à la production, et jusqu'à chaque locataire.
Concevez des agents gouvernés en langage naturel ou en code.
Composez compétences, connaissances et garde-fous dans l'Agent Studio no-code, ou importez un Solution Pack signé. Onze Role Packs — Service, Ventes, Support informatique, RH, Finance, Réception juridique, Achats, Risque et conformité, Opérations terrain et d'autres — donnent à chaque équipe un point de départ gouverné.
- Compétences, connaissances & RAG avec règles d'audience
- Comportement & garde-fous : ton, longueur, formulations interdites, escalade
- Identifiant Agent IAM émis à la publication
Policy-as-Code, appliqué à l'exécution — pas dans une présentation.
Rédigez des règles testables allow / deny / require_approval et simulez-les avant leur mise en service. Les actions deviennent des objets de premier plan, avec des niveaux de risque et un cycle de vie dry-run → propose → approve → execute → compensate. La passerelle MCP filtre chaque appel d'outil ; les modes de supervision fixent un plancher de risque que l'autonomie ne peut que resserrer.
- Simulez amountUsd ≥ 5000 → require_approval avant le déploiement
- Modèle hors liste d'autorisation → 403 MODEL_NOT_ALLOWED
- Action non autorisée sur l'objet → 409 ACTION_NOT_PERMITTED_FOR_OBJECT
Notez, évaluez et rejouez chaque exécution.
Notation de qualité par exécution, suites d'évaluation comme points de contrôle de publication, laboratoire de simulation A/B, score de fiabilité conditionnant la publication, et un débogueur d'agent avec la trace complète de l'exécution. Quand quelque chose cloche, vous rejouez tout, du prompt jusqu'au résultat.
- Qualité d'exécution en direct { overall: 100 } sur la suite de référence
- Les points de contrôle d'évaluation bloquent une publication en régression
- Trace d'exécution complète : prompt → contexte → modèle → outils → approbation → sortie
Publiez une solution gouvernée une fois. Déployez-la partout.
Regroupez ontologie, politiques, actions et agents dans un Solution Pack versionné et signé. Installez-le dans n'importe quel locataire — y compris en environnement isolé — vérifié par empreinte et signature, avec les mêmes points de contrôle et le même registre en dessous, où qu'il atterrisse.
- Les bundles signés et vérifiés par hachage s'installent d'un tenant à l'autre
- Déploiement isolé & en VPC avec ancrage de la résidence des données
- Vérifiez hors ligne avant l'installation (hashOk: false rejette un pack altéré)
Connectez-vous à la stack que vous exploitez déjà.
Routage multi-fournisseurs de modèles, intégration d'outils native MCP et vos systèmes de référence — Cortex gouverne les connexions plutôt que de les remplacer.
Conçu pour la revue de sécurité en entreprise.
Points de contrôle en échec fermé, RBAC, DLP, détection et réponse sur les agents, et isolation multi-locataires — alignés sur les cadres que vos auditeurs utilisent déjà.
Découvrez toute la plateforme dans un seul runtime.
Parcourez les points de contrôle, la carte des capacités et une exécution gouvernée de bout en bout — puis placez vos propres agents sous contrôle aérien.