La plateforme

La plateforme d'agents IA pour l'entreprise.

Un runtime gouverné pour tout le cycle de vie des agents : concevoir, automatiser, gouverner, observer et distribuer des agents IA sur un seul système d'exploitation. Chaque exécution traverse les mêmes huit points de contrôle et atterrit dans un registre à falsification détectable.

Console → points de contrôle du runtime → ~22 services → ontologie + registre

Console (Next.js)
interface simple + avancée
Portes du runtime
identité · budget · garde-fous · registre · Control Tower · audit
~22 microservices (NestJS)
agents · actions · ontologie · politiques · ledger · observabilité
Postgres · Ontologie · Trust Ledger
un seul schéma cortex · isolation multi-tenant
La catégorie, définie

Qu'est-ce que la gouvernance des agents IA ?

La gouvernance des agents IA est la discipline qui consiste à contrôler ce que les agents IA autonomes sont autorisés à faire en production — avant, pendant et après chaque action. En pratique, elle combine quatre contrôles : identité et permissions vérifiées de l'agent, application des politiques à l'exécution avec des valeurs par défaut en échec fermé, supervision humaine des actions à haut risque et une piste d'audit à falsification détectable de chaque décision. Cortex AI OS met cela en œuvre sous la forme de huit points de contrôle ordonnés — identité, budget, garde-fous, registre, control tower, exécution, garde de sortie, audit — appliqués à chaque exécution, sans aucun chemin non gouverné pour les contourner.

Un runtime gouverné

Chaque exécution franchit les mêmes huit points de contrôle.

Il n'y a pas de porte dérobée. Qu'une exécution parte d'une conversation, d'un flux de travail, d'un appel d'API ou d'une planification, elle traverse identité, budget, garde-fous, registre, control tower, exécution, garde de sortie et audit — en échec fermé, dans cet ordre.

01Identitérefuse 40302Budgetrefuse 40203Garde-fousrefuse 45104Registrerefuse 40405Control Towerrefuse 40906Exécutionpasse07Garde de sortierefuse 45108Auditpasse
Conçu pour tous, gouverné par les administrateurs

Mode simple pour les équipes. Mode avancé pour les responsables de la plateforme.

Une console, deux niveaux de profondeur. Les utilisateurs métier construisent et testent des agents par conversation en langage naturel ; les administrateurs de la plateforme accèdent à toute la surface de gouvernance — politiques, points de contrôle, identités, registres — sans jamais quitter le même runtime.

  • Mode simple : construire → publier → tester en conversation, sans YAML
  • Mode avancé : éditeur de politiques, configuration des points de contrôle, modes d'autonomie, registre
  • Les mêmes garde-fous s'appliquent dans les deux — il n'existe aucune voie « rapide » non gouvernée
Agent Studio
compétences
Rechercher dans la KBCréer un ticketEnvoyer un e-mail ajouter
Publiév4 · fiabilité 96
Où en est la commande #4471 ?
Expédiée, livraison jeudi.outils : Rechercher dans la KB · 0,004 $
studio ▸ construire → publier → tester en chat
Quatre missions, un runtime

Du prompt à la production, et jusqu'à chaque locataire.

Action Fabric
Simulation
Remboursement de 240 $
risque: faible · preuve
Proposée
Clore le dossier #4471
risque: moyen · preuve
En attente d'approbation
Paiement de 5 000 $
risque: élevé · preuve
Exécutée
Envoyer un e-mail au client
risque: faible · preuve
actions ▸ simulation → proposition → approbation → exécution → compensation
Concevoir

Concevez des agents gouvernés en langage naturel ou en code.

Composez compétences, connaissances et garde-fous dans l'Agent Studio no-code, ou importez un Solution Pack signé. Onze Role Packs — Service, Ventes, Support informatique, RH, Finance, Réception juridique, Achats, Risque et conformité, Opérations terrain et d'autres — donnent à chaque équipe un point de départ gouverné.

  • Compétences, connaissances & RAG avec règles d'audience
  • Comportement & garde-fous : ton, longueur, formulations interdites, escalade
  • Identifiant Agent IAM émis à la publication
Gouverner

Policy-as-Code, appliqué à l'exécution — pas dans une présentation.

Rédigez des règles testables allow / deny / require_approval et simulez-les avant leur mise en service. Les actions deviennent des objets de premier plan, avec des niveaux de risque et un cycle de vie dry-run → propose → approve → execute → compensate. La passerelle MCP filtre chaque appel d'outil ; les modes de supervision fixent un plancher de risque que l'autonomie ne peut que resserrer.

  • Simulez amountUsd ≥ 5000 → require_approval avant le déploiement
  • Modèle hors liste d'autorisation → 403 MODEL_NOT_ALLOWED
  • Action non autorisée sur l'objet → 409 ACTION_NOT_PERMITTED_FOR_OBJECT
MCP Gateway
requête outilrequête outilrequête outilpare-feuliste d'autorisationDLP entrée/sortielimite de débitscore de risqueautoriserrefuser
mcp ▸ registre géré · coupe-circuit armé
Observability
latence (ms)
Fidélité
0.98
Couv. citations
0.95
Sûreté
1.00
promptcontextemodèleoutilsapprobationsortie
ai-insights ▸ qualité { overall: 100 }
Observer

Notez, évaluez et rejouez chaque exécution.

Notation de qualité par exécution, suites d'évaluation comme points de contrôle de publication, laboratoire de simulation A/B, score de fiabilité conditionnant la publication, et un débogueur d'agent avec la trace complète de l'exécution. Quand quelque chose cloche, vous rejouez tout, du prompt jusqu'au résultat.

  • Qualité d'exécution en direct { overall: 100 } sur la suite de référence
  • Les points de contrôle d'évaluation bloquent une publication en régression
  • Trace d'exécution complète : prompt → contexte → modèle → outils → approbation → sortie
Distribuer

Publiez une solution gouvernée une fois. Déployez-la partout.

Regroupez ontologie, politiques, actions et agents dans un Solution Pack versionné et signé. Installez-le dans n'importe quel locataire — y compris en environnement isolé — vérifié par empreinte et signature, avec les mêmes points de contrôle et le même registre en dessous, où qu'il atterrisse.

  • Les bundles signés et vérifiés par hachage s'installent d'un tenant à l'autre
  • Déploiement isolé & en VPC avec ancrage de la résidence des données
  • Vérifiez hors ligne avant l'installation (hashOk: false rejette un pack altéré)
Pack Registry
tout suspendre désactiver un outil exporter le rapport coupe-circuit armé
Tri des fraudes$0.018 · 1.2sExécuté
Approbateur de paiements$0.041 · en attenteEn attente
Examinateur des retours$0.009 · 0.8sExécuté
Contrôle KYCmodèle non autoriséBloqué
trust-ledger ▸ 1,284,902 actions enregistrées aujourd'hui
Ouvert par conception

Connectez-vous à la stack que vous exploitez déjà.

Routage multi-fournisseurs de modèles, intégration d'outils native MCP et vos systèmes de référence — Cortex gouverne les connexions plutôt que de les remplacer.

Anthropic · Gemini · OpenAI · Mistral · GroqOutils & passerelles MCPVotre ontologie & données
Sécurité et conformité

Conçu pour la revue de sécurité en entreprise.

Points de contrôle en échec fermé, RBAC, DLP, détection et réponse sur les agents, et isolation multi-locataires — alignés sur les cadres que vos auditeurs utilisent déjà.

SOC 2ISO 27001ISO 42001HIPAAGDPREU AI ActNIST AI RMFFINRA

Découvrez toute la plateforme dans un seul runtime.

Parcourez les points de contrôle, la carte des capacités et une exécution gouvernée de bout en bout — puis placez vos propres agents sous contrôle aérien.

Plateforme d'agents IA pour l'entreprise | Cortex AI OS