Agent Studio no-code

Créez un agent IA gouverné en langage courant — sans développement.

Agent Studio est l'éditeur no-code des agents gouvernés : choisissez les compétences et la connaissance, définissez le comportement et les garde-fous en langage courant, puis publiez et testez en conversation sur le même écran. Partez de l'un des 11 packs de rôle et livrez en quelques minutes — chaque réponse franchit malgré tout les mêmes portes du runtime et atterrit dans la piste d'audit.

Construire → publier → tester en conversation · gouverné sur le même runtime

Agent Studio
compétences
Rechercher dans la KBCréer un ticketEnvoyer un e-mail ajouter
Publiév4 · fiabilité 96
Où en est la commande #4471 ?
Expédiée, livraison jeudi.outils : Rechercher dans la KB · 0,004 $
studio ▸ construire → publier → tester en chat
Le problème

Les éditeurs d'agents livrent des démos. Les entreprises ont besoin d'agents gouvernés.

La plupart des éditeurs no-code laissent n'importe qui publier un agent qui répond à partir de n'importe quel document, dit n'importe quoi et agit sans piste d'audit — exactement le shadow AI que votre équipe risques cherche à stopper. Cortex fait du chemin le plus simple le chemin gouverné : le même Studio qui permet de construire en quelques minutes compile aussi votre comportement et vos garde-fous en politique appliquée par le runtime, et refuse de publier un agent qui échoue à ses évaluations.

Un agent sous le seuil de fiabilité ne peut pas être livré — la publication est refusée tant qu'il n'a pas passé ses évaluations409 RELIABILITY_TOO_LOW
Comment ça marche

Construire, publier et tester en conversation — sur un seul écran.

Agent Studio est une surface produit posée sur le registre et le runtime auxquels vous faites déjà confiance. Ce que vous configurez dans l'éditeur est exactement ce que le runtime applique — aucun écart entre la démo et la production.

  1. 01

    Créer

    Choisissez des compétences et des outils (avec aperçu des permissions), rattachez des sources de connaissances et définissez le comportement — ton, longueur, interdits de formulation, escalade — le tout en langage naturel. Les prompts et les instructions sont versionnés : vous pouvez comparer et revenir en arrière.

  2. 02

    Publier

    Exécutez les cas de test, puis publiez. La fiabilité conditionne la mise en production : un agent sous le seuil est refusé avec un 409 ; au seuil ou au-dessus, il est livré sous forme de définition signée et versionnée que le runtime peut vérifier.

  3. 03

    Test conversationnel

    Dialoguez avec l'agent depuis le même écran, avant et après la publication. Chaque réponse indique les outils utilisés et leur coût — et produit le même enregistrement d'exécution audité que votre flotte en production.

Comportement et garde-fous

Dites-le en langage courant. Le runtime l'applique pour de vrai.

Définissez le ton et la longueur, une liste de formulations interdites et des règles d'escalade dans l'éditeur — Cortex les compile ensuite en politique et entoure chaque exécution de garde-fous en entrée et en sortie. Les tentatives d'injection de prompt sont bloquées en 451, les PII sont expurgées en sortie et les réponses ancrées doivent porter une citation. Ce ne sont pas des suggestions de prompt que le modèle peut ignorer — elles s'exécutent dans le runtime soumis aux portes.

  • Ton · longueur · interdits de formulation · escalade vers un humain, le tout en langage courant
  • Garde-fou en entrée : l'analyse d'injection de prompt refuse une entrée empoisonnée 451
  • Garde-fou en sortie : expurgation DLP + citation ancrée obligatoire avant le renvoi de la réponse
Comportement · en langage courant
TonChaleureux · professionnel
Longueur≤ 120 mots
Interdits de formulationaucun conseil juridique / médical
Escalade vers un humainremboursement > 500 $ · confiance faible
Garde-fous E/S · appliqués par le runtime
entréeAnalyse d'injection de promptbloqué 451
sortieExpurgation PII / DLPmasqué
sortieContrôle de citation ancréeobligatoire
studio ▸ les garde-fous se compilent en politique — appliquée dans le runtime, pas dans le prompt
Sources de connaissances
Articles du centre d'aide1 204 documents · indexés
Ontologie des commandesCommande · Expédition · Remboursement
Manuel de politiquesv12 · publié
Règles d'audience · qui voit quoi
Clientbase publique uniquement
Agent de niveau 1base + historique du compte
Superviseur+ tarifs · plafonds de remboursement
knowledge ▸ les règles d'audience se résolvent via les permissions d'objet et de propriété de l'ontologie
Connaissance et règles d'audience

Ancrez les réponses dans vos données — et adaptez-les à qui les consulte.

Rattachez la documentation du centre d'aide, les manuels de politiques et les objets d'ontologie comme connaissance gouvernée, afin que l'agent réponde à partir de vos sources, citations à l'appui, au lieu d'improviser. Les règles d'audience déterminent ce que chaque interlocuteur a le droit de voir — un client obtient la base de connaissances publique, un superviseur voit les plafonds de remboursement — et elles se résolvent via les mêmes permissions d'objet et de propriété qui protègent le reste de votre ontologie.

  • Connaissance issue de documents, de manuels de politiques et d'objets d'ontologie typés
  • Les réponses ancrées citent leur source — aucune affirmation non fondée
  • Règles d'audience appliquées via les permissions d'ontologie, pas seulement le prompt
Marketplace

Partez d'un pack de rôle. Livrez en quelques minutes.

Onze packs de rôle gouvernés vous donnent un agent opérationnel dès le premier jour — compétences, raccordement à la connaissance, comportement et garde-fous préconfigurés pour la mission. Installez-en un, pointez-le vers vos données, et il hérite de toutes les portes du runtime que traverse le reste de votre flotte.

Service client

Détournez des tickets, rédigez des réponses, escaladez selon la politique.

Ventes

Étudiez les comptes, rédigez les prises de contact, enregistrez dans le CRM.

Support IT

Triez les incidents, réinitialisez les accès, ouvrez des tickets de changement.

RH

Répondez aux questions de politique à partir du manuel approuvé.

Opérations financières

Rapprochez les factures, signalez les exceptions, acheminez les approbations.

Accueil juridique

Enregistrez les dossiers, expurgez les PII, rédigez des NDA à relire.

Achats

Comparez les fournisseurs, vérifiez la politique de dépenses, créez des bons de commande.

Risque et conformité

Filtrez les dossiers, citez les contrôles, exigez une approbation.

Opérations terrain

Répartissez les ordres de travail, résumez les visites sur site.

E-commerce

Traitez les commandes, les retours et les remboursements dans le cadre de la politique.

Succès client

Suivez la santé des comptes, signalez le risque d'attrition, préparez les renouvellements.

Prouvez-le — ne vous contentez pas de l'affirmer

Le même éditeur, les mêmes portes.

Tentez de publier un agent à faible fiabilité et le runtime le refuse ; relevez le score et il est livré sous forme de version signée. Dans les deux cas, chaque réponse de test en conversation porte ses outils et son coût jusque dans la piste d'audit — la démo et la production empruntent le même chemin.

Agent Studio
compétences
Rechercher dans la KBCréer un ticketEnvoyer un e-mail ajouter
Publiév4 · fiabilité 96
Où en est la commande #4471 ?
Expédiée, livraison jeudi.outils : Rechercher dans la KB · 0,004 $
studio ▸ construire → publier → tester en chat
La publication est conditionnée à la fiabilité409
POST /agents/support-bot/publish   # reliability 71
  ← 409 RELIABILITY_TOO_LOW
     corrigez les évaluations, puis relancez avant publication

POST /agents/support-bot/publish   # reliability 96
  ← 200 { version: "v4", signed: true }
Chaque réponse de test en conversation consigne les outils utilisés et son coût dans le Trust Ledger
Fonctionne avec l'ensemble du runtime

Studio est la porte d'entrée du runtime gouverné.

Tout ce que vous construisez dans Agent Studio est la chose réelle, soumise aux portes — l'identification, l'observation, la gouvernance et la distribution s'y appliquent comme au reste de votre flotte.

Agent IAM
  • Les agents publiés deviennent des identités gouvernées
  • Propriétaire · niveau de risque · expiration
  • Modèles et actions autorisés
Observabilité
Policy-as-Code
  • Les garde-fous se compilent en politique
  • Simulez avant de livrer
  • Tests de référence en guise de porte
Solution Packs
  • Les packs de rôle s'installent sous forme de packs signés
  • Versionnés · vérifiables
  • Déployez sur plusieurs tenants
Sécurité et conformité

Conçu pour la revue de sécurité en entreprise.

No-code ne veut pas dire sans contrôle : chaque agent que vous construisez est lié à une identité, entouré de garde-fous, soumis à une porte de fiabilité et intégralement audité — mis en correspondance avec les référentiels que vos auditeurs utilisent déjà.

SOC 2ISO 27001ISO 42001EU AI ActNIST AI RMFGDPR

Créez un agent gouverné dès aujourd'hui.

Partez d'un pack de rôle, définissez vos garde-fous en langage courant et testez en conversation en quelques minutes — sur le runtime même qui garde toute votre flotte sous contrôle.

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