L'IA pour les équipes Service client

Des réponses fiables pour vos clients — ancrées dans vos politiques, jamais improvisées.

Le pack Service résout les demandes de support à partir de votre base de connaissances approuvée, oriente ce qu'il ne peut pas traiter et escalade avec le contexte complet — tandis que remboursements, avoirs et modifications de compte passent par les approbations que votre équipe contrôle déjà.

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Agent Studio
compétences
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Dès le premier jour

Ce que voient les équipes Service à la connexion.

Pas une page blanche — un rôle opérationnel avec des objectifs par défaut, des outils autorisés et les garde-fous déjà actifs.

Votre file, triée

Les tickets entrants arrivent classés par intention et par urgence, avec un projet de réponse ancré et ses citations de sources — les agents traitent la routine, les humains tranchent les cas de jugement.

Des réponses avec pièces à l'appui

Chaque réponse cite la politique ou l'article dont elle provient. Si la base de connaissances ne permet pas de répondre, l'agent le dit et oriente — il n'improvise jamais une politique.

Des escalades avec le contexte

Ce qui arrive à un humain porte toute la piste : ce qui a été demandé, ce qui a été tenté, quelle politique s'appliquait. Plus de « pouvez-vous répéter votre problème » — ni pour le client, ni pour le conseiller.

Skills invoquées · régies par la politique et les licences
knowledge.searchcomms.draft_response
Systèmes
ZendeskSalesforceIntercom
Dans le pack

Le pack Service est livré prêt à l'emploi.

Recherche dans les connaissances de support approuvées et rédige une réponse ou une recommandation d'escalade ; il ne met pas à jour les tickets. Installé depuis la bibliothèque, raccordé à vos systèmes et exécuté à travers la même chaîne de 8 portes que tout le reste sur Cortex.

  • Rechercher dans les connaissances de support approuvées
  • Rédiger une réponse client
  • Recommander quand une personne doit relire
Gouverné pour ce rôle

Serviable à l'accueil. Inoffensif à la caisse.

Les agents de service lisent vos connaissances et répondent librement — mais tout ce qui déplace de l'argent ou modifie un compte est une action gouvernée, avec vos seuils appliqués.

  • Remboursements et avoirs passent en attente d'approbation au-delà de votre seuil
  • Les modifications de compte sont des actions typées avec piste d'audit
  • La DLP filtre chaque conversation, en entrée comme en sortie
  • Chaque résolution scellée dans le registre — la QA peut rejouer n'importe quelle exécution
audit/verify
#101hash ✓#102hash ✓#103hash ✓#104hash ✓#105hash ✓
head 0x9f3a…c1ok: true
verifyChain ▸ SHA-256 chaîné · reçus signés
Questions fréquentes

Les questions des responsables Service.

Que se passe-t-il quand l'agent ne connaît pas la réponse ?

Il le dit et oriente. Les réponses sont ancrées dans vos connaissances approuvées avec citations ; les demandes à faible confiance sont escaladées vers un humain avec tout le contexte de la conversation, au lieu d'être devinées.

L'agent de service peut-il émettre des remboursements ?

Uniquement dans la limite du seuil que vous configurez. Les remboursements sont des actions gouvernées — instantanés sous la limite, en attente sur un tableau d'approbation au-dessus, et consignés dans le registre dans les deux cas.

Comment la QA relit-elle les conversations des agents ?

Chaque exécution est scellée dans le Trust Ledger avec ses sources, ses actions et son issue. La QA rejoue n'importe quelle conversation de bout en bout et voit exactement pourquoi l'agent a répondu ainsi.

Mettez un Service client gouverné au travail dès cette semaine.

Inscrivez-vous sur la liste d'attente, installez le pack et connectez vos systèmes — ou apportez-nous un workflow et nous vous le démontrerons de bout en bout.

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